Adobe เปิดตัวแอปกล้อง Project Indigo สำหรับมือถือ แนวคิดคือการรีดศักยภาพในการถ่ายภาพออกมาให้ใกล้เคียงกล้อง DSLR หรือมีร์เรอร์เลสมากที่สุด ในขณะที่ยังคงความเป็นธรรมชาติอยู่ ด้วยเทคนิค computational photography โดยมี Florian Kainz และ Marc Levoy อดีตทีมพัฒนากล้อง Pixel ร่วมพัฒนา โดยเฉพาะรายแรกที่เชี่ยวชาญในแขนงนี้เป็นพิเศษ
Project Indigo อาศัยการประมวลผลแบบ image fusion กดชัตเตอร์ครั้งเดียว กล้องถ่ายภาพออกมาหลายเฟรม จากนั้นนำไปประมวลผลรวมเป็นภาพเดียวในเบื้องหลัง ซึ่งเป็นเทคนิคยอดนิยมของ computational photography ที่พบเห็นได้ทั่วไปในมือถือยุคใหม่
แต่ความพิเศษคือ Project Indigo ใช้การประมวลผลร่วมกันสูงสุดได้ถึง 32 เฟรม และเน้นจับภาพด้วย EV ต่ำกว่าปกติ ตามธรรมชาติของเซนเซอร์ดิจิทัลที่เก็บรายละเอียดในส่วนมืดได้ดีกว่าส่วนสว่าง
ผลที่ได้คือสามารถลดนอยส์ได้เยอะ โดยที่ภาพไม่สูญเสียรายละเอียด หรือสูญเสียเพียงเล็กน้อย และช่วงไดนามิกเรนจ์กว้างขึ้นมาก นอกจากนี้ยังช่วยชดเชยรายละเอียดให้กับภาพกรณีถ่ายในระยะดิจิทัลซูม ต่างจากแอปกล้องทั่วไปที่มักใช้วิธีขยายภาพ แล้วเติมรายละเอียดด้วย AI ทำให้บ่อยครั้งดูไม่สมจริง
จุดเด่นอย่างอื่นได้แก่ การรองรับโหมดฟูลแมนนวลในการถ่ายไฟล์ raw โดยที่ตัวไฟล์ยังเก็บข้อมูลแบบมัลติเฟรมไว้อยู่ (นามสกุล DNG ทำต่อบน Lightroom ได้เต็มระบบ) และเป็นไฟล์จะยังไม่ถูกดีโมเสก จึงมีขนาดเล็กกว่า ProRAW ของแอปเปิล แม้จะเป็นไฟล์ lossless เหมือนกันก็ตาม